DLS平台

DLS平台(Data learning and sharing Platform),基于大数据进行机器学习,连接上下游数据分享的移动广告平台。大数据、机器学习、上下游数据分享是DLS平台的核心理念,这一概念起源于移动营销的商业运用,即通过大量自有用户群与大数据算法技术,为企业量身定制品效推广方案,为企业精确找到匹配用户群。

两大算法引擎

大整合算法(LI)

LI算法解决的是全球各大广告平台互相整合,多重运算使数据更精准。

用户行为算法(UB)

UB算法是在自有的用户群里面分析用户的使用行为,通过用户的使用行为来推算出用户的喜好,从而使广告更加精准,用户看到的广告也是用户所喜欢的。

标签内容

DLS平台通过人群定向、APP定向、地域定向、运营商定向、WIFI定向、品牌定向、设备型号、操作系统、使用时间定向等最基础的用户定向选择和独有的用户标签画像,为精准投放保驾护航。

  • 地理信息
  • 基本信息
  • 用户状态
  • 用户行为
  • 消费能力
  • 移动定向

标签共享

DLS平台倡导数据流动起来,让上游的数据,自有的数据,下游的数据,能在学习中不断地流动,从而使广告越来越精准,让广告主,广告平台,流量主,广告用户,达到一个多赢的局面。

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