• 

  数据标签共享 DLS广告平台倡导数据流动起来，让上游的数据，自有的数据，下游的数据，能在学习中不断地流动，从而使广告越来越精准，让广告主，广告平台，流量主，广告用户，达到一个多赢的局面。

• 

  高额收入回报 支持CPA、CPC、CPD、CPS、CPT、CPM等多种合作方式，支持API流量对接，多家市场认证，安全稳定的广告收入，为广告开发者提供最有效的商业化解决方案。

• 

  大量自有用户群 以“点传”为切入口，低成本获取大量高活跃用户。在拥有海量用户群之后，把全球最优质的广告源汇集过来，经过ONEMOB广告平台整合，通过大数据与机器学习，以上下游数据分享的方式把广告资源开放给各合作伙伴。

• 

  精准广告投放优化引擎 通过深度分析用户行为、搜索行为、付费习惯、喜好特征等多维度数据，每时每刻整理出更精准的用户数据，形成详尽的分析与预测，最终促成精准营销的良性循环。

• 

  大数据的LI算法与UB算法 大整合算法（LI）：LI算法解决的是全球各大广告平台互相整合，多重运算使数据更精准。 用户行为算法（UB）：UB算法是在自有的用户群里面分析用户的使用行为，通过用户的使用行为来推算出用户的喜好，从而使广告更加精准，用户看到的广告也是用户所喜欢的。

• 

  使用TensorFlow机器学习框架 机器学习，通过LI和UB算法引擎，每时每刻整理出更准确的用户数据，一些数据在逻辑上无法自洽的，又会通过算法的自我学习进行更新，每天实时流动的数据行为分析标签，从而得到更准确、更庞大的数据。